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Lua采用了基于垃圾收集的内存管理机制,因此对于程序员来说,在很多时候内存问题都将不再困扰他们。然而任何垃圾收集器都不是万能的,在有些特殊情况下,垃圾收集器是无法准确的判断是否应该将当前对象清理。这样就极有可能导致很多垃圾对象无法被释放。为了解决这一问题,就需要Lua的开发者予以一定程度上的配合。比如,当某个table对象被存放在容器中,而容器的外部不再有任何变量引用该对象,对于这样的对象,Lua的垃圾收集器是不会清理的,因为容器对象仍然引用着他。如果此时针对该容器的应用仅限于查找,而不是遍历的话,那么该对象将永远不会被用到。事实上,对于这样的对象我们是希望Lua的垃圾收集器可以将其清理掉的。见如下代码:

复制代码 代码如下:
a = {}
key = {}
a[key] = 1
key = {}
a[key] = 2
collectgarbage()
for k,v in pairs(a) do
    print(v)
end   
--输出1和2

在执行垃圾收集之后,table a中的两个key都无法被清理,但是对value等于1的key而言,如果后面的逻辑不会遍历table a的话,那么我们就可以认为该对象内存泄露了。在Lua中提供了一种被称为弱引用table的机制,可以提示垃圾收集器,如果某个对象,如上面代码中的第一个table key,只是被弱引用table引用,那么在执行垃圾收集时可以将其清理。

Lua中的弱引用表提供了3中弱引用模式,即key是弱引用、value是弱引用,以及key和value均是弱引用。不论是哪种类型的弱引用table,只要有一个key或value被回收,那么它们所在的整个条目都会从table中删除。

一个table的弱引用类型是通过其元表的__mode字段来决定的。如果该值为包含字符"k",那么table就是key弱引用,如果包含"v",则是value若引用,如果两个字符均存在,就是key/value弱引用。见如下代码:

复制代码 代码如下:
a = {}
b = {__mode = "k"}
setmetatable(a,b)
key = {}
a[key] = 1
key = {}
a[key] = 2
collectgarbage()
for k,v in pairs(a) do
    print(v)
end   
--仅仅输出2

在上面的代码示例中,第一个key在被存放到table a之后,就被第二个key的定义所覆盖,因此它的唯一引用来自key弱引用表。事实上,这种机制在Java中也同样存在,Java在1.5之后的版本中也提供了一组弱引用容器,其语义和Lua的弱引用table相似。

最后需要说明的是,Lua中的弱引用表只是作用于table类型的变量,对于其他类型的变量,如数值和字符串等,弱引用表并不起任何作用。

1. 备忘录(memoize)函数:

    用“空间换时间”是一种通用的程序运行效率优化手段,比如:对于一个普通的Server,它接受到的请求中包含Lua代码,每当其收到请求后都会调用Lua的loadstring函数来动态解析请求中的Lua代码,如果这种操作过于频率,就会导致Server的执行效率下降。要解决该问题,我们可以将每次解析的结果缓存到一个table中,下次如果接收到相同的Lua代码,就不需要调用loadstirng来动态解析了,而是直接从table中获取解析后的函数直接执行即可。这样在有大量重复Lua代码的情况下,可以极大的提高Server的执行效率。反之,如果有相当一部分的Lua代码只是出现一次,那么再使用这种机制,就将会导致大量的内存资源被占用而得不到有效的释放。在这种情况下,如果使用弱引用表,不仅可以在一定程度上提升程序的运行效率,内存资源也会得到有效的释放。见如下代码:
复制代码 代码如下:
local results = {}
setmetatable(results,{__mode = "v"}) --results表中的key是字符串形式的Lua代码
function mem_loadstring(s)
    local res = results[s]
    if res == nil then
        res = assert(loadstring(s))
        results[s] = res
    end
    return res
end

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。